Описание
Аудитория бизнес-тренинга
Владельцы бизнеса
Совет директоров
Руководители высшего звена
Руководитель департамента ИТ
Руководители и специалисты служб внутреннего контроля, внутреннего аудита, управления рисками, безопасности и кадровых служб
Бизнес-тренинг по построению системы внутреннего контроля и применению искусственного интеллекта при построении риск-ориентированной системы внутреннего контроля в компании поможет решить практические задачи:
Изучить технологии искусственного интеллекта (AI) и аналитику данных для построения современной, адаптивной и риск-ориентированной системы внутреннего контроля (СВК)
Изучить возможности применения AI в управлении рисками и контроле
Научиться выстраивать риск-ориентированные контрольные процессы с элементами автоматизации
Научиться использовать Data Analytics и AI для мониторинга и оценки эффективности контролей
Освоить инструменты проектирования и внедрения интеллектуальных контрольных систем
Научиться формировать цифровую культуру управления рисками
Основные темы бизнес-тренинга:
Трансформация внутреннего контроля в цифровую эпоху
Цель: понять, как цифровизация и AI изменяют подход к контролю и управлению рисками.
Темы:
- Современные тренды цифровизации контроля и аудита
- Концепция риск-ориентированного подхода: от формального контроля к интеллектуальной системе
- Роль AI и автоматизации в управлении рисками
- Элементы цифровой зрелости системы внутреннего контроля
- Влияние ESG, кибер- и регуляторных рисков на СВК
Практикум: анализ текущей зрелости СВК компании
Искусственный интеллект и его применение в контроле
Цель: изучить, как AI-технологии могут автоматизировать и усилить контрольные процессы.
Темы:
- Основы AI, машинного обучения и аналитики данных
- Типы AI-применений: классификация, прогнозирование, аномалия-детекция
- Использование AI в процессе контроля: автоматический анализ транзакций, выявление отклонений и мошенничества
- Роботизация контрольных процедур (RPA + AI)
- Автоматизация тестов контроля и Continuous Control Monitoring (CCM)
Практикум: примеры AI-алгоритмов для анализа данных о транзакциях и контролях
Построение риск-ориентированной системы внутреннего контроля (СВК)
Цель: выстроить структуру риск-ориентированной СВК с элементами интеллектуального анализа.
Темы:
- Компоненты риск-ориентированной СВК (COSO, ISO 31000, COBIT)
- Идентификация, оценка и приоритизация рисков
- Автоматизация матрицы рисков и контролей (Risk-Control Matrix)
- Внедрение AI в процессы Risk Assessment
- Интеграция AI-аналитики с внутренним аудитом и комплаенсом
Практикум: построение карты рисков и контрольных точек с элементами автоматизации
Data Analytics и Continuous Monitoring
Цель: освоить методы применения аналитики данных для непрерывного мониторинга контролей.
Темы:
- Основы Data Analytics для внутреннего контроля
- Использование AI-моделей для анализа больших данных
- Контрольные дашборды и визуализация рисков
- Мониторинг аномалий и транзакций в реальном времени
- Интеграция AI с BI-системами и ERP
Практикум: проектирование AI-дашборда для мониторинга ключевых рисков
Автоматизация процессов контроля с использованием AI и RPA
Цель: научиться использовать AI и роботизацию для автоматизации контрольных функций.
Темы:
- RPA (Robotic Process Automation) и его сочетание с AI
- Автоматизация контрольных точек и отчетности
- Искусственный интеллект для анализа поведения пользователей и предотвращения нарушений
- Построение “умных” тестов контроля
- Примеры интеграции RPA-ботов в процессы финансового контроля
Практикум: кейс по внедрению автоматизированных контрольных сценариев
Управление изменениями и внедрение AI-контролей
Цель: подготовить организацию к внедрению интеллектуальной СВК.
Темы:
- Этапы внедрения AI в систему внутреннего контроля
- Управление изменениями: вовлечение руководства и сотрудников
- Формирование цифровой культуры контроля
- Обеспечение прозрачности и доверия к AI-решениям
- Обучение команды и развитие компетенций
Практикум: разработка дорожной карты по внедрению AI в СВК компании
Метрики эффективности и зрелости цифровой СВК
Цель: научиться измерять результативность и зрелость AI-контролей.
Темы:
- KPI и KRI для оценки эффективности СВК
- Метрики зрелости цифровой системы контроля
- ROI внедрения AI-инициатив
- Поддержание и развитие системы Continuous Improvement
Практикум: создание карты KPI и системы мониторинга эффективности СВК
Продолжительность тренинга: 2 дня
