Описание
Аудитория бизнес-тренинга
Владельцы бизнеса
Совет директоров
Руководители высшего звена
Директор по маркетингу
Директор по продажам
ИТ Директор
Руководители digital-направлений
Специалисты по маркетинговой аналитике и CRM
Бренд-менеджеры, контент-маркетологи, SMM и PR-менеджеры
Руководители e-commerce и B2B-маркетинга
Руководители подразделений
Бизнес-тренинг по маркетингу и маркетинговой стратегии и применению искусственного интеллекта (AI) в маркетинге компании поможет решить практические задачи:
Ознакомиться с технологиями искусственного интеллекта (AI), которые трансформируют маркетинг — от анализа рынка и поведения клиентов до персонализации коммуникаций, контент-маркетинга и управления воронкой продаж
Научиться использовать AI для роста эффективности маркетинга, прогнозирования результатов и автоматизации процессов
Умеют применять AI для анализа рынка, сегментации и персонализации
Освоить инструменты генеративного контента и оптимизации рекламы
Научиться проектировать AI-ориентированную маркетинговую стратегию
Изучить методы оценки эффективность AI-инструментов и ROI
Основные темы бизнес-тренинга:
Роль искусственного интеллекта в современном маркетинге
Цель: понять, как AI изменяет маркетинговую стратегию и инструменты продвижения.
Темы:
- Трансформация маркетинга в эпоху данных
- Роль AI и машинного обучения в digital-маркетинге
- Концепция data-driven и predictive marketing
- Ключевые AI-технологии: NLP, ML, computer vision, генеративный AI
- Этические и правовые аспекты применения AI в маркетинге
Практикум: диагностика цифровой зрелости маркетинга компании
AI в анализе рынка и поведения потребителей
Цель: использовать AI для исследования рынка и прогнозирования спроса.
Темы:
- Автоматический сбор и анализ маркетинговых данных
- Прогнозирование спроса и поведения клиентов
- Сегментация аудитории с использованием AI-моделей
- Анализ социальных медиа и онлайн-упоминаний (Sentiment Analysis)
- Предиктивная аналитика для маркетинговых решений
Практикум: построение AI-модели сегментации клиентов
Персонализация маркетинговых коммуникаций с помощью AI
Цель: освоить инструменты персонализации контента и предложений.
Темы:
- Модели рекомендаций и персонализации (Recommendation Systems)
- Динамический контент и автоматическая настройка предложений
- Генерация персональных e-mail и сообщений
- AI в чат-ботах и клиентской поддержке
- Customer Journey Mapping с элементами AI
Практикум: разработка сценариев персонализированного маркетинга
Генеративный AI и контент-маркетинг
Цель: научиться использовать генеративные модели (ChatGPT, Midjourney и др.) для создания маркетинговых материалов.
Темы:
- Генерация рекламных текстов, сценариев и визуалов
- Создание постов, баннеров, описаний товаров и видео
- Использование AI для SEO и оптимизации контента
- AI как креативный партнёр маркетолога
- Принципы “человеко-ориентированного” контента (Human + AI)
Практикум: генерация маркетинговой кампании с использованием ChatGPT и DALL·E
AI в медиа-планировании и управлении рекламой
Цель: использовать AI для повышения эффективности рекламных кампаний.
Темы:
- Автоматизация медиа-планирования (Google AI, Meta AI, Яндекс AI)
- Оптимизация бюджета и распределение по каналам
- Прогнозирование конверсии и ROI
- Алгоритмическое управление ставками и таргетингом
- A/B-тестирование и интеллектуальная оптимизация
Практикум: настройка AI-модели для прогнозирования ROI рекламной кампании
AI в управлении клиентским опытом и удержании
Цель: повысить лояльность и вовлечённость клиентов через интеллектуальные технологии.
Темы:
- AI в CRM и автоматизации маркетинга
- Анализ оттока клиентов (churn prediction)
- Использование AI для построения NPS и VOC систем
- Прогнозирование CLV (Lifetime Value) клиентов
- Создание омниканальных AI-коммуникаций
Практикум: создание AI-модели прогноза оттока клиентов
Внедрение AI в маркетинговую стратегию
Цель: научиться выстраивать стратегию AI-маркетинга и управлять изменениями.
Темы:
- Этапы внедрения AI в маркетинговые процессы
- Формирование стратегии “AI-driven Marketing”
- Подбор инструментов и интеграция с существующими системами
- Управление изменениями и обучение команды
- Метрики эффективности и ROI от AI-инициатив
Практикум: разработка дорожной карты внедрения AI в маркетинг компании
Продолжительность тренинга: 2 дня
