Описание
Аудитория бизнес-тренинга
Владельцы бизнеса
Совет директоров
Руководители высшего звена
Руководитель департамента ИТ
Руководители служб внутреннего контроля, внутреннего аудита, управления рисками, безопасности и кадровых служб
Бизнес-тренинг по внутреннему аудиту, практикум по цифровому аудиту, Data Analytics в системе внутреннего аудита поможет решить практические задачи:
Освоить подходы и инструменты анализа данных (Data Analytics) для проведения цифрового внутреннего аудита
Научиться применять аналитику для выявления рисков, аномалий и неэффективности процессов
Понять принципы цифрового внутреннего аудита
Научиться собирать, анализировать и визуализировать данные
Овладеть базовыми методами Data Analytics и инструментами Power BI, ACL, Python
Узнать, как выявлять аномалии и риски с помощью данных
Разработать стратегию внедрения цифрового аудита в своей компании
Основные темы бизнес-тренинга:
Введение в цифровой внутренний аудит и Data Analytics
Цель: понять концепцию цифрового внутреннего аудита и место Data Analytics в аудиторском процессе.
Темы:
- Цифровая трансформация внутреннего аудита
- Различие между традиционным и цифровым аудитом
- Data-Driven Internal Audit: принципы и преимущества
- Типы данных в аудите: транзакционные, операционные, системные
- Роль ИТ и цифровых платформ в аудиторской деятельности
Практика: определение зон, где Data Analytics может повысить эффективность аудита
Источники и качество данных для внутреннего аудита
Цель: научиться идентифицировать, собирать и готовить данные для аудита.
Темы:
- Основные источники данных: ERP, CRM, HRM, финансовые системы
- Data Governance и управление качеством данных
- Очистка, консолидация и нормализация данных
- Инструменты загрузки и подготовки данных (Excel Power Query, SQL, Python, Power BI, ACL/IDEA)
- Безопасность и конфиденциальность данных в процессе аудита
Практикум: подготовка набора данных для анализа транзакций
Методы аналитики в внутреннем аудите
Цель: освоить аналитические методы, применяемые для выявления нарушений и рисков.
Темы:
- Основные типы аудиторской аналитики:
- описательная (descriptive)
- диагностическая (diagnostic)
- прогнозная (predictive)
- предписывающая (prescriptive)
- Применение статистических методов в аудите
- Анализ аномалий и дубликатов (Duplicate Testing, Benford’s Law)
- Корреляционный анализ и контроль связей
- Профилирование транзакций и выявление отклонений
Практикум: анализ аномалий в базе данных закупок или платежей
Инструменты цифрового внутреннего аудита
Цель: познакомиться с современными инструментами Data Analytics для аудита.
Темы:
- Обзор инструментов: ACL, IDEA, Power BI, Tableau, Python (pandas), R
- Построение аудиторских панелей мониторинга (dashboard)
- Использование Power BI / Tableau для визуализации рисков
- Автоматизация аналитики: скрипты и роботы (RPA в аудите)
- Continuous Auditing и Continuous Monitoring: концепции и практика
Практикум: создание интерактивного дашборда для мониторинга рисков
Кейсы цифрового внутреннего аудита
Цель: применить полученные знания на примере реальных аудиторских задач.
Кейсы:
- Анализ закупочных транзакций (переплаты, дробление закупок, фиктивные контрагенты)
- Проверка расчетов с персоналом (задвоения, превышения лимитов, несанкционированные выплаты)
- Проверка расходов по корпоративным картам
- Анализ журнала операций ERP на предмет нарушений SoD (Segregation of Duties)
- Поведенческая аналитика пользователей в ИТ-системах
Практикум: групповая работа — проведение мини-аудита с использованием данных
Внедрение Data Analytics в систему внутреннего аудита
Цель: разработать стратегию интеграции цифровой аналитики в аудиторскую функцию.
Темы:
- Создание цифровой стратегии внутреннего аудита
- Организация Data Analytics Lab внутри службы аудита
- Управление компетенциями и обучение аудиторов
- KPI и оценка эффективности цифрового аудита
- Дорожная карта внедрения аналитики
Практика: разработка плана цифровизации внутреннего аудита
Продолжительность тренинга: 2 дня
