Описание
Аудитория бизнес-тренинга
Владельцы бизнеса
Руководители высшего звена
Директор по закупкам
Директор по логистике
Директор по ИТ
Финансовый директор
Главный бухгалтер
Директор по внутреннему аудиту
Директор по внутреннему контролю
Менеджер по рискам
Руководители и ответственные сотрудники всех отделов компании
Бизнес-тренинг по управлению закупками и применению искусственного интеллекта (AI) в закупках в компании поможет вам решить практические задачи:
Изучить технологии искусственного интеллекта (AI), которые повышают эффективность и прозрачность закупочных процессов — от планирования и выбора поставщиков до прогнозирования цен, автоматизации рутинных операций и снижения рисков
Научиться использовать AI для оптимизации закупок, анализа данных и принятия обоснованных решений.
Ключевые темы бизнес-тренинга:
Роль искусственного интеллекта в закупках
Цель: понять, как AI трансформирует функции закупок и управления поставщиками.
Темы:
- Цифровая трансформация закупок: от ручных процессов к AI-автоматизации
- Основные направления применения AI в закупках
- Роль AI в снижении затрат и повышении прозрачности
- Технологический стек: машинное обучение, NLP, предиктивная аналитика
- Обзор AI-решений для закупок (SAP Ariba, Coupa AI, Oracle Procurement, ChatGPT for Procurement)
Практикум: самооценка зрелости цифровых закупок компании
Планирование закупок и прогнозирование потребностей с помощью AI
Цель: научиться использовать AI для анализа и прогнозирования спроса и потребностей.
Темы:
- Прогнозирование потребностей и бюджетов закупок
- Анализ исторических данных и выявление сезонных трендов
- Модели предсказания потребления материалов и услуг
- Использование AI для оптимизации закупочных планов
- Предсказание рисков дефицита и избыточных запасов
Практикум: построение AI-модели прогнозирования потребностей
Автоматизация рутинных закупочных операций с помощью AI
Цель: повысить производительность за счёт автоматизации и интеллектуальных ассистентов.
Темы:
- Автоматизация обработки заявок и счетов
- Использование чат-ботов и виртуальных агентов для внутренних клиентов
- AI-инструменты для сопоставления заявок, предложений и контрактов
- Генерация и проверка тендерной документации с помощью AI
- Использование RPA (Robotic Process Automation) в связке с AI
Практикум: автоматизация цикла закупки-оплаты (P2P) с помощью AI
Выбор и оценка поставщиков с использованием AI
Цель: освоить применение AI для управления отношениями с поставщиками и анализа рисков.
Темы:
- Анализ рынка поставщиков и их репутации
- Модели оценки надёжности и устойчивости поставщиков
- Предиктивный анализ рисков (финансовых, операционных, ESG)
- Использование AI для проверки контрагентов (KYC, Compliance)
- Оптимизация тендерных процессов с помощью AI
Практикум: создание AI-рейтинга поставщиков
Аналитика закупок и управление затратами с помощью AI
Цель: научиться извлекать ценность из данных закупочной деятельности.
Темы:
- Data-driven Procurement: управление на основе данных
- Анализ TCO (total cost of ownership) и стратегий экономии
- Предсказание динамики цен и индексов поставок
- AI-дашборды и визуализация эффективности закупок
- Использование AI для контроля бюджета и KPI закупок
Практикум: анализ эффективности закупок на основе реальных данных
Контрактное управление и Compliance с применением AI
Цель: повысить качество управления договорами и соответствие требованиям.
Темы:
- Автоматическая классификация и анализ условий договоров
- Проверка на наличие рисковых или некорректных условий
- Мониторинг исполнения контрактов с помощью AI
- Контроль соответствия внутренним политикам и законодательству
- Применение генеративного AI для шаблонов договоров
Практикум: анализ рисков и автоматическая генерация условий контракта
Внедрение AI в систему закупок компании
Цель: выстроить системный подход к цифровизации закупок.
Темы:
- Этапы внедрения AI-инструментов в закупки
- Интеграция с ERP- и SRM-системами
- Управление изменениями и обучение сотрудников
- Метрики эффективности и ROI от внедрения AI
- Best Practices: AI-закупки в ведущих компаниях
Практикум: разработка дорожной карты внедрения AI в закупочную функцию
Продолжительность обучения: 2 дня
