Описание
Аудитория бизнес-тренинга
Владельцы бизнеса
Топ-менеджмент
Финансовый директор
Главный бухгалтер
Директор по внутреннему аудиту
Директор по внутреннему контролю
Менеджер по рискам
Руководители и ответственные исполнители всех подразделений компании
Бизнес-тренинг по проектному управлению и применению искусственного интеллекта (AI) в проектном управлении в компании поможет вам решить практические задачи:
Изучить, как технологии искусственного интеллекта (AI) помогают оптимизировать управление проектами — от планирования и распределения ресурсов до анализа рисков, прогнозирования сроков и повышения эффективности команд
Научиться использовать AI для повышения точности планирования, снижения рисков и принятия управленческих решений на основе данных
Понять, как AI трансформирует проектное управление
Научиться применять AI для планирования, контроля и анализа проектов
Освоить инструменты для автоматизации отчётности и мониторинга
Научиться внедрять AI в проектные и Agile-команды
Получить практические кейсы и инструменты для повышения эффективности PMO
Ключевые темы бизнес-тренинга:
Искусственный интеллект в проектном управлении: роль и потенциал
Цель: понять, как AI трансформирует подход к управлению проектами.
Темы:
- Эволюция проектного управления: от классики к AI-driven PM
- Роль искусственного интеллекта в современном управлении проектами
- Как AI помогает в принятии решений и управлении неопределённостью
- Обзор AI-инструментов: ChatGPT, Copilot, Notion AI, Jira AI, MS Project AI
- Этические и организационные аспекты применения AI
Практикум: диагностика уровня цифровой зрелости проектного управления компании
AI в планировании и инициации проектов
Цель: освоить применение AI для повышения точности планирования и оценки проектов.
Темы:
- Применение AI для оценки сроков и бюджета проекта
- Автоматизация WBS и календарного планирования
- Прогнозирование узких мест и перегрузок команды
- Формирование проектных целей и KPI с помощью AI
- Использование AI для приоритизации проектов в портфеле
Практикум: создание AI-плана проекта и риск-карты
Управление рисками и изменениями с использованием AI
Цель: научиться использовать AI для мониторинга и снижения проектных рисков.
Темы:
- Анализ рисков проекта на основе данных (Predictive Risk Analytics)
- Прогнозирование вероятности сбоев и задержек
- Построение риск-профиля проекта с использованием AI
- Управление изменениями и адаптивное планирование
- Применение AI для стресс-тестирования проекта
Практикум: моделирование сценариев проекта с помощью AI
AI в мониторинге и контроле исполнения проекта
Цель: научиться использовать AI для анализа статуса проектов и автоматизации отчётности.
Темы:
- AI-отчётность и анализ хода реализации проекта
- Визуализация данных: AI-дэшборды и KPI
- Автоматическая генерация отчётов и протоколов встреч
- Использование NLP для анализа коммуникаций в проекте
- Системы непрерывного мониторинга проектов (Continuous Project Control)
Практикум: создание AI-дэшборда статуса проекта
AI в управлении командами и коммуникациях
Цель: улучшить взаимодействие и эффективность проектных команд с помощью AI.
Темы:
- AI для управления нагрузкой и распределением задач
- Анализ коммуникаций и вовлечённости команды
- AI-ассистенты и чат-боты для управления проектами
- Использование AI для оценки эффективности участников проекта
- Генеративный AI в фасилитации проектных встреч и Agile-сессий
Практикум: применение ChatGPT и Copilot для автоматизации коммуникаций в проекте
AI в управлении портфелем проектов и стратегическом планировании
Цель: использовать AI для управления множеством проектов и выстраивания стратегических приоритетов.
Темы:
- Оптимизация портфеля проектов с помощью AI
- Приоритизация инициатив на основе бизнес-ценности и рисков
- Автоматизация распределения ресурсов
- Анализ взаимозависимостей между проектами
- Прогнозирование стратегического влияния проектов
Практикум: разработка AI-модели приоритезации портфеля проектов
Внедрение AI в систему проектного управления компании
Цель: подготовить организацию к интеграции AI-инструментов в проектное управление.
Темы:
- Этапы внедрения AI в проектные процессы
- Формирование AI Project Management Office (AI PMO)
- Управление изменениями и обучение команды
- Метрики эффективности и ROI внедрения AI
- Best Practices: AI в Agile, Scrum, Kanban и Waterfall средах
Практикум: разработка дорожной карты внедрения AI в PMO компании
Продолжительность тренинга: 2 дня
