Описание
Аудитория бизнес-тренинга
Владельцы бизнеса
Топ-менеджмент
Директор по стратегии
Финансовый директор
Главный бухгалтер
Директор по ИТ
Директор по внутреннему аудиту
Директор по внутреннему контролю
Менеджер по рискам
Руководители и ответственные сотрудники всех подразделений компании
Бизнес-тренинг по применению искусственного интеллекта (AI) при управлении изменениями в компании поможет вам решить практические задачи:
Освоить технологии искусственного интеллекта (AI), которые помогают компаниям управлять изменениями — анализировать готовность организации, прогнозировать реакции сотрудников, автоматизировать коммуникации и поддерживать трансформацию на всех этапах
Научиться использовать AI для планирования, мониторинга и управления изменениями в цифровой среде, снижая сопротивление и повышая эффективность трансформационных процессов
Понять, как AI повышает эффективность и точность управления изменениями
Освоить инструменты предиктивной аналитики и персонализированных коммуникаций
Научиться проектировать AI-поддерживаемые трансформационные стратегии
Получить практические навыки внедрения AI-инструментов в HR и PMO
Изучить инструменты измерения уровня изменений и управления вовлечённостью
Ключевые темы бизнес-тренинга:
Управление изменениями и роль AI в современной компании
Цель: изучить, как AI поддерживает процессы изменений на всех этапах.
Темы:
- Этапы и модели управления изменениями (Kotter, ADKAR, McKinsey 7S)
- Новая роль данных и технологий в трансформации
- Как AI повышает скорость, прозрачность и точность принятия решений
- Ключевые AI-технологии, применимые в управлении изменениями (ML, NLP, ChatGPT, Predictive Analytics)
- Этические и организационные аспекты внедрения AI
Практикум: диагностика зрелости управления изменениями в компании
Прогнозирование и аналитика при изменениях с помощью AI
Цель: использовать AI для анализа данных и прогнозирования реакции сотрудников.
Темы:
- Анализ готовности компании к изменениям
- AI-модели прогнозирования сопротивления изменениям
- Анализ корпоративных коммуникаций с помощью NLP
- Выявление неформальных лидеров и центров влияния
- Применение AI-аналитики для HR и коммуникационных стратегий
Практикум: построение AI-модели прогнозирования вовлечённости сотрудников
Персонализация коммуникаций и обучение с помощью AI
Цель: повысить эффективность коммуникаций в период изменений.
Темы:
- Использование генеративного AI для коммуникаций и обучения
- Персонализация сообщений для разных категорий сотрудников
- Создание обучающих и мотивационных материалов с ChatGPT и Copilot
- AI-чат-боты как инструмент поддержки изменений
- Автоматизация обратной связи и анализа настроений персонала
Практикум: проектирование AI-помощника по управлению изменениями
AI-поддержка принятия решений при трансформации
Цель: научиться использовать AI для оценки сценариев и рисков изменений.
Темы:
- Применение AI для оценки влияния изменений на бизнес-показатели
- Прогнозирование рисков и барьеров изменений
- Моделирование альтернативных сценариев
- Визуализация динамики изменений с помощью AI-дашбордов
- Сценарный анализ и система раннего предупреждения
Практикум: создание AI-модели оценки успешности трансформации
Управление вовлечённостью и корпоративной культурой через AI
Цель: использовать AI для формирования позитивного отношения к изменениям.
Темы:
- Анализ вовлечённости и эмоционального состояния сотрудников
- Определение культурных барьеров и зон сопротивления
- Генерация стратегий вовлечения и мотивации
- Использование AI для мониторинга корпоративных ценностей
- Разработка персональных планов развития сотрудников в период изменений
Практикум: построение AI-карты вовлечённости персонала
Интеграция AI в систему управления изменениями компании
Цель: выстроить стратегию внедрения AI в процессы трансформации.
Темы:
- Этапы внедрения AI в управление изменениями
- Интеграция AI-инструментов с HR, ERP и коммуникационными системами
- Роль лидеров изменений и обучение персонала
- KPI и метрики эффективности внедрения AI
- Кейсы применения AI в корпоративных трансформациях (Microsoft, Siemens, Unilever, PwC)
Практикум: разработка дорожной карты внедрения AI-управления изменениями
Продолжительность тренинга: 2 дня
